RÉALISATIONS

Le problème. Mon rôle. Ce qui a changé.

Trois rôles en entreprise et une firme cofondée. Des employeurs et une entreprise cofondée, pas des clients.

01 Un franchiseur en restauration02 Une grande banque canadienne03 Un leader de l’aviation04 Quantumize AI
Parler d’un cas d’usage

Ancien employeur

Un franchiseur multibannière en restauration

Rendre le savoir local utilisable

Revue d’ingénierie — rôle d’opération antérieur.

Vice-président, Données et analytique

Le ketchup était inscrit comme « sauce rouge ».

Le problème. Des décisions de clientèle, d’approvisionnement et commerciales à travers un réseau de bannières, avec un savoir utile qui restait souvent local. Un fichier fournisseur inscrivait le ketchup comme « sauce rouge », et personne ne le trouvait.

Mon rôle. Comme vice-président, Données et analytique, j’ai mis sur pied la fonction données et analytique et ses fondations.

Ce qui a changé. Les équipes ont pu s’appuyer sur des fondations de données communes pour la connaissance client, l’approvisionnement et les décisions commerciales. La leçon : des définitions partagées se bâtissent et s’entretiennent. C’est le même travail que l’IA demande aujourd’hui.

Ancien employeur

Une des six grandes banques canadiennes

Des produits de données jusqu’aux décisions

Product Owner, Données et analytique · 2017–2021

Un produit de données vaut ce que vaut la décision qui s’en sert.

Le problème. Des capacités en données qui devaient servir à de vraies décisions d’affaires, dans un milieu financier réglementé.

Mon rôle. Comme Product Owner, Données et analytique, j’ai porté Customer 360 et des modèles de tarification.

Ce qui a changé. Ces initiatives ont été menées jusqu’aux décisions d’affaires. C’est encore le critère que j’applique à un premier cas d’usage d’IA.

Ancien employeur

Un leader de l’aviation et de la formation

Des capacités en données dans un milieu réglementé

Leadership en données et analytique

La plateforme ne suffit pas. Il faut les équipes.

Le problème. Des plateformes de données, une gouvernance et l’adoption de l’IA dans un milieu aérospatial réglementé.

Mon rôle. Leadership en données et analytique, en reliant les capacités techniques aux équipes qui devaient s’en servir.

Ce qui a changé. Ma façon de voir l’accès, l’imputabilité et le moment où un résultat d’IA peut appuyer une décision vient de là.

Travail interne

Quantumize AI

On l’essaie sur nous d’abord

Marque de l’entreprise cofondée : Quantumize AI. Pas un client.

Cofondateur et PDG

Des agents qui appuient notre propre travail, révisés par des personnes.

Le problème. Le marketing, les soumissions et la comptabilité prennent du temps qu’une petite équipe préfère passer avec ses clients.

Notre approche. Des agents ajoutés un à la fois pour appuyer ces tâches. Une personne révise le travail avant qu’il sorte.

Ce qu’on en tire. Ce que je recommande aux dirigeants, on l’a d’abord essayé chez nous. Les mandats clients sont conclus et réalisés par Quantumize AI.

Visiter Quantumize AI

Prochaine étape

Un processus qui mérite d’être amélioré? Parlons de votre cas.

Parler d’un cas d’usagedavid.legendre@quantumizeai.com