Entreprise cofondée
Quantumize AI
Déployés chez le client
Cofondateur et PDG · ingénierie déployée chez le client
S’asseoir dans le travail réel. Construire ensuite ce que l’observation indique.
Comme cofondateur et PDG, je dirige Quantumize AI et je reste dans la construction. C’est une entreprise de services nativement IA : les mandats commerciaux sont conclus par l’entreprise. La livraison suit le modèle de l’ingénieur déployé chez le client — les personnes qui construisent s’installent dans la réalité opérationnelle du client, puis bâtissent le système suivant à partir de ce qu’elles y voient.
Ce n’est pas un rapport remis à la porte. L’équipe qui observe comment un processus avance est la même qui le met en œuvre.
Ancien employeur
MTY Food Group
Mettre sur pied la fonction données
Vice-président, Données et analytique
La fonction existait. Les fondations pour décider étaient en place.
Comme vice-président, Données et analytique, j’ai mis sur pied la fonction : les fondations pour la connaissance client, l’approvisionnement et les décisions commerciales, dans une organisation multibannière où le savoir utile restait souvent local.
Le travail était d’aligner les équipes sur ce qui devait devenir explicite avant qu’un système soit utile — un problème de leadership, pas un mandat de conseil externe.
Ancien employeur
CAE
Relier les capacités aux équipes opérationnelles
Leadership en données et analytique
Plateformes, gouvernance et adoption, dans un environnement réglementé.
Mon travail chez CAE touchait le leadership en données et analytique : plateformes, gouvernance et adoption, dans un environnement aérospatial réglementé.
Relier les capacités techniques aux équipes opérationnelles comptait autant que livrer la plateforme. C’est le même test que j’applique à l’IA.
Ancien employeur
Banque Nationale du Canada
Des produits de données jusqu’aux décisions
Product Owner, données et analytique · 2017–2021
Un produit de données n’a de valeur que lorsqu’une décision réelle s’en sert.
Comme Product Owner en données et analytique (2017–2021), j’ai travaillé sur Customer 360 et des initiatives de modèles de tarification, dans un environnement financier réglementé.
C’est encore le critère que j’applique à un premier cas d’usage d’IA.
Prochaine étape
Choisir un premier cas d’usage, ou débloquer un pilote.